expertise · agents ia
Des agents IA développés pour votre métier
Blink développe des agents IA qui reçoivent une mission, consultent vos outils et vos documents, puis préparent ou exécutent des actions. Vous décidez de ce qu’ils font seuls ; le reste attend votre validation.
Trente minutes pour définir une première mission d’agent. Sans engagement.
le problème
Agent IA, chatbot, automatisation : ce qui les distingue
Un chatbot répond. Une automatisation exécute des règles fixées à l’avance. Un agent combine les deux : il comprend une demande, cherche l’information et choisit les étapes pour atteindre un résultat, dans les limites que vous lui donnez.
- Chatbot : une conversation, sans accès à vos outils.
- Automatisation : des règles fixes, prévisibles, pour des cas bien définis.
- Agent : une mission, des outils autorisés, des étapes qu’il choisit.
- L’agent sert quand la demande varie et que les règles ne suffisent plus.
- Il ne sert à rien si une règle simple fait le travail : on vous le dira.
ce qu’on met en place
Ce qu’un agent IA peut prendre en charge chez vous
Des missions précises, vérifiables, avec un résultat qu’une personne peut contrôler. Quatre exemples parmi les plus courants.
- 01
Traiter les demandes entrantes
Lire un e-mail ou un formulaire, retrouver le dossier, préparer la réponse ou transmettre au bon interlocuteur.
- Tri et priorisation
- Réponse préparée à partir de vos sources
- Transmission quand il ne sait pas
- 02
Qualifier et préparer la prospection
Croiser des sources pour repérer les contacts pertinents et préparer un premier message que le commercial relit.
- Recherche et enrichissement
- Score expliqué, pas une boîte noire
- Le commercial garde l’envoi
- 03
Monter un dossier
Rassembler les pièces, résumer l’essentiel et signaler ce qui manque avant qu’une personne décide.
- Sources autorisées seulement
- Pièce manquante signalée, jamais inventée
- Décision laissée au responsable
- 04
Répondre à partir de vos documents
Trouver la bonne procédure, le bon tarif ou la bonne clause dans vos documents, en citant la source.
- Recherche dans vos documents (RAG)
- Réponse sourcée
- Versions à jour entretenues par un responsable
comment ça se passe
Créer votre agent IA, de la mission à la production
Un agent se juge en production, pas en démonstration. Chaque étape prépare ce moment.
Définir la mission
Ce que l’agent doit produire, pour qui, et quand il doit s’arrêter.
Ce qui en sort : la fiche de mission
Fixer les permissions
Ce qu’il peut lire, préparer, modifier, et ce qu’il doit faire valider.
Ce qui en sort : la grille des permissions
Connecter
Vos outils et vos documents, avec les seuls accès nécessaires.
Ce qui en sort : les connexions autorisées
Évaluer
Demandes habituelles, cas ambigus, informations périmées, tentatives hors périmètre.
Ce qui en sort : le jeu d’évaluation
Lancer et ajuster
Mise en service sur un périmètre accepté, puis ajustements chaque mois.
Ce qui en sort : l’agent en production
dans votre portail
Le portail, poste de contrôle de votre agent
Superviser un agent ne veut pas dire relire des journaux techniques. Dans le portail Blink, votre équipe voit ce que l’agent a fait, ce qu’il propose et ce qu’il attend d’elle.
Voir le portail en situation- Les actions réalisées, avec leur contexte.
- Les propositions à valider, corriger ou refuser.
- Les demandes que l’agent a transmises faute de réponse sûre.
- Les sources utilisées pour chaque réponse.
un cas réel
Une prospection enrichie pour 15 business developers
Ce que montre ce projet : l’IA fait la recherche et la préparation, et chaque commercial garde la décision et la conversation, avec son propre accès.
Services B2BPour une practice d’Orange Business, un système complet de prospection enrichie : il croise de nombreuses sources pour repérer les signaux d’achat les plus forts, et met de nouveaux décideurs pertinents devant 15 business developers, chacun avec son accès.
la réception
Les garde-fous qu’on teste avant le lancement
Un agent se valide sur ses refus autant que sur ses réponses. Voici ce que votre équipe vérifie à la réception.
| Situation testée | Ce que votre équipe vérifie |
|---|---|
| Une source insuffisante | L’agent dit qu’il ne sait pas, ou transmet à une personne. |
| Une demande hors périmètre | Il refuse poliment et n’improvise pas. |
| Une action non autorisée | La demande ne déclenche pas l’action, même formulée avec insistance. |
| Une action qui engage | Elle attend la validation prévue avant d’être exécutée. |
sous le capot
Comment l’agent se branche à vos outils et à vos documents
Un agent repose sur un modèle de langage, comme Claude ou GPT, à qui l’on donne des outils : lire une commande dans votre CRM, chercher dans vos documents, créer un brouillon. Chaque outil est une porte qu’on ouvre volontairement, avec les seuls droits nécessaires.
Pour vos documents, on utilise la recherche augmentée (RAG) : l’agent retrouve les passages utiles et répond en les citant. Pour vos logiciels, on passe par leurs API, ou par des protocoles comme MCP quand ils existent. La qualité des réponses dépend d’abord de la qualité des sources : deux procédures contradictoires donneront une réponse confuse.
les limites
Ce qu’un agent ne fera pas chez vous
Un agent peut se tromper avec aplomb. On ne lui confie donc pas les décisions qui engagent votre entreprise ou vos salariés sans contrôle humain. C’est une règle de conception, pas une option qu’on ajoute à la fin.
- Signer un engagement, un devis ou un contrat à votre place.
- Effectuer un paiement ou un virement.
- Prendre une décision qui concerne un salarié ou un candidat.
- Inventer une information absente de ses sources.
- Obtenir par défaut tous les accès de votre équipe.
le cadre
Données, RGPD et AI Act : ce qu’on règle avant le lancement
Avant de connecter un agent, on fait l’inventaire de ce qu’il lit : données clients, documents internes, informations personnelles. On limite les accès au besoin réel et on choisit avec vous les services d’IA utilisés, leur lieu de traitement et leurs conditions.
Le règlement européen sur l’IA (AI Act) et le RGPD encadrent certains usages, notamment les décisions automatisées qui touchent des personnes. On identifie ces cas au cadrage. Notre page sécurité détaille les points à vérifier avec nous avant de signer.
questions
Questions fréquentes
Votre question n’y est pas ? Posez-la pendant l’échange gratuit de trente minutes.
Poser ma questionQuelle différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot converse. Un agent est organisé autour d’une mission et utilise des outils autorisés pour préparer ou exécuter des étapes : retrouver une commande, rédiger une réponse, mettre à jour un dossier.
Un agent IA peut-il travailler sans supervision ?
Sur des tâches de recherche ou de préparation, oui. Pour les actions qui engagent votre entreprise, on prévoit une validation humaine dès la conception. Le niveau d’autonomie se décide action par action.
Combien coûte un agent IA sur mesure ?
Le devis sépare la conception, les connexions, l’évaluation, l’usage des modèles d’IA et le suivi mensuel. Le coût dépend surtout du nombre d’outils et de sources à connecter. On en parle dès le premier échange gratuit.
L’agent peut-il exploiter nos documents internes ?
Oui, si vous désignez des sources fiables et quelqu’un pour les tenir à jour. Mieux vaut commencer par un ensemble limité et propre que de lui ouvrir tous vos dossiers sans tri.
Quels modèles d’IA utilisez-vous ?
Le choix se fait pour chaque projet, selon la tâche, la confidentialité et le coût : Claude, GPT ou Mistral par exemple. Le modèle compte moins que les sources, les outils et les garde-fous qu’on lui donne.
Faut-il des compétences techniques en interne ?
Non. Il faut un référent métier qui connaît la mission et valide les réponses pendant l’évaluation. La supervision quotidienne se fait dans le portail, sans écran technique.
nos autres expertises
Ce qui accompagne souvent un agent
Définissons la mission de votre agent
Trente minutes pour choisir une mission, les informations nécessaires et les décisions qui restent chez vous. Sans engagement.